# AiT Media — 完整文章內容 > 香港 AI x IT 科技媒體。以下係全部已發布文章嘅 clean markdown 版本，供 AI / LLM 直接處理。 > 最後更新: 2026-08-20 > 文章總數: 5 --- ## OpenAI Codex Micro 正式登場：開發者專用宏鍵盤定價 230 美元 - **日期**: 2026-07-16 - **分類**: 未分類 - **連結**: https://www.aitmediahk.com/article/openai-codex-micro-launch-2026 - **標籤**: #OpenAI, #Codex Micro, #硬體, #宏鍵盤, #開發者工具 > OpenAI 首款硬體產品今日開賣，230 美元的 AI 宏鍵盤與 Work Louder 採用相同機身，價格卻高出 86 美元，究竟值不值得入手？ OpenAI 正式推出首款硬體產品，不過並非外界盛傳、由 Jony Ive 設計的 AI 裝置，而是與 Work Louder 合作開發的宏鍵盤「Codex Micro」。此款可編程鍵盤配備 13 個機械軸、一個操控桿以及一個旋鈕，售價為 230 美元（約港幣 1,790 元）。 期望與現實的落差 最大的爭議在於期望管理。OpenAI 首款硬體產品傳聞已久，外界普遍預期是 Jony Ive 聯手打造的旗艦 AI 裝置，最終卻是一款 13 鍵的宏鍵盤。開發者社群反應普遍冷淡，認為一般鍵盤加上快捷鍵已能達到類似功能，AutoHotKey 或 Raycast 亦已提供不少相似的工作流程。 唯一亮點：Codex AI 深度整合 Codex AI 的深度整合是此裝置唯一的殺手級功能。一鍵呼叫 Codex 代理、自動生成程式碼、快速指令存取，這些是 Elgato Stream Deck 或 Loupedeck 無法提供的體驗。若您是重度 Codex 使用者，此整合功能確實物有所值。 香港市場的現實考量 Codex 全球擁有 500 萬名週期性活躍用戶，但在香港的滲透率仍然未知。若非 Codex 用戶，此宏鍵盤的價值將大打折扣。香港目前沒有官方售價與經銷商，若直接從 OpenAI Store 訂購並另計運費，總成本可能超過港幣 2,000 元。 性價比分析 與 Creator Micro 2 有線版（144 美元）或無線版（174 美元）相比，Codex Micro 的 230 美元定價中，包含了約 56 至 86 美元的「OpenAI 品牌溢價」。兩者採用相同機身、相同外型設計，額外費用純粹來自 OpenAI 品牌與 Codex 整合功能。 結論：若您是重度 Codex 使用者，值得投資。否則，一般鍵盤快捷鍵已經足夠。 --- ## Google Gemini 3.5 Pro 再度延期：基礎模型砍掉重練，目標 7 月 17 日 - **日期**: 2026-07-16 - **分類**: 未分類 - **連結**: https://www.aitmediahk.com/article/gemini-3-5-pro-delay-july-2026 - **標籤**: #Google, #Gemini, #AI 模型, #Google AI, #大型語言模型 > Google 再次延遲 Gemini 3.5 Pro 的發布，並非小幅修正，而是將整個基礎模型砍掉重練。當所有競爭對手均已出貨，Google 仍在追趕。 Gemini 3.5 Pro 再度延期。此次並非普通推遲，而是將整個基礎模型砍掉重練，從預訓練階段重新開始。最新目標日期為 7 月 17 日。 然而，更值得關注的重點並非「Google 延遲了 AI 模型」，而是「Google 在 AI 競賽中逐漸落後，競爭對手已全面出貨」。GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5、Muse Spark 1.1、Grok 4.5 均已正式上市。Google 是目前唯一尚未推出下一代旗艦模型的大型 AI 公司。 砍掉重練的代價 據內部消息指出，原版 Gemini 3.5 Pro 在複雜的 SVG 生成以及遞迴工具呼叫（多步驟 AI 代理鏈）上存在結構性缺陷，無法透過微調解決，必須從預訓練階段重新開始。前沿級別的預訓練成本動輒數千萬美元，這屬於基礎設施層面的失敗，而非小型錯誤。 人才流失的警訊 Gemini 共同領導人 Noam Shazeer（Attention Is All You Need 論文共同作者）已經離開 Google 前往 OpenAI 與 Anthropic。Transformer 架構的發明者之一不再為 Google 從事 AI 研究，此信號極具指標性。 傳聞規格與現實檢驗 業界傳聞 Gemini 3.5 Pro 將具備 200 萬 token 的上下文窗口（為目前生產環境模型的兩倍）、Deep Think 推理模式，以及約 15 美元至 60 美元每百萬 token 的定價。但關鍵在於：這些資訊均未經官方確認。沒有模型卡、沒有定價頁面、沒有 API 列表。開發者圍繞 7 月 17 日做規劃，實際上是在圍繞外流資訊做規劃，而非已確認的發布日期。 對開發者的影響 若 Google 持續落後，OpenAI 與 Anthropic 將主導 API 定價，開發者的選擇空間將隨之縮減。更多競爭意味著更合理的定價。若 Gemini 3.5 Pro 再次錯過 7 月 17 日的目標，Google 在整個第三季都將沒有旗艦模型可供使用。 --- ## FSR 4.5 洩漏：8X 畫格生成曝光力壓 DLSS 4.5 - **日期**: 2026-07-13 - **分類**: 未分類 - **連結**: https://www.aitmediahk.com/article/amd-fsr-dlss-alternative-2026 - **標籤**: #AMD, #FSR, #Frame Generation, #DLSS, #Gaming, #GPU, #FSR 4.5 > AMD FSR Multi-Frame Generation 設定喺 Adrenalin 26.6.2 驅動曝光，最高 8X 模式超越 NVIDIA DLSS 4.5 嘅 6X，但功能仲未正式啟用 FSR 4.5 洩漏：8X 畫格生成曝光力壓 DLSS 4.5 AMD FSR 嘅 Multi-Frame Generation（MFG）功能首次喺驅動程式入面曝光。開發者透過第三方工具 RadeonTuner，喺最新 Adrenalin 26.6.2 WHQL 驅動嘅隱藏設定入面，發現咗 MFG 比率可以設定到最高 8X — 即係每個真實渲染畫格最多生成 7 個 AI 插幀。呢個數字直接超越咗 NVIDIA DLSS 4.5 嘅 6X 模式。 RadeonTuner 係一款開放源碼嘅 AMD 驅動設定工具，可以讀取 Adrenalin 驅動入面嘅隱藏配置項目。開發者發現驅動入面包含咗 MfgOverride 同 MfgRatio 兩個關鍵參數，後者嘅值域由 1x 到 8x 不等。呢啲設定喺標準嘅 AMD Software: Adrenalin Edition 介面入面係睇唔到嘅，淨係可以透過第三方工具先至可以揭露出嚟。 目前呢個 MFG 功能仍然處於實驗階段，未有實際遊戲可以啟用。測試者嘗試喺 RX 9060 XT 上開啟 8X 模式，但喺任何遊戲入面都未能成功運作。呢種做法喺 AMD 唔罕見 — 佢哋成日會提早幾個月喺驅動入面植入未來功能嘅配置入口，畀開發者同驅動團隊內部測試用。 FSR 背景：從放大到畫格生成 FSR（FidelityFX Super Resolution）係 AMD 回應 NVIDIA DLSS 嘅開放式畫質提升技術，由 2021 年嘅 FSR 1 發展到今日。FSR 3 喺 2023 年首次引入 Frame Generation，可以將幀數提升最多 2 倍。到 FSR 4（代號 Redstone）喺 2025 年伴隨 RDNA 4 架構推出，正式轉用機器學習進行放大，畫質大幅貼近 DLSS。最新嘅 FSR 4.1 更喺 2026 年 6 月擴展到 RDNA 3 嘅 RX 7000 系列。 不過一直以嚟，FSR 嘅 Frame Generation 都只係支援 2X — 即係單一插幀模式。NVIDIA 喺 DLSS 4.5 已經推出 Dynamic Multi-Frame Generation，支援最高 6X 模式（5 個生成畫格 + 1 個真實畫格）。今次嘅驅動洩漏顯示 AMD 正積極追趕，甚至準備超越對手嘅生成比率。 8X vs 6X：數字以外嘅挑戰 表面上 AMD 嘅 8X 比率高過 NVIDIA 嘅 6X，但畫格生成嘅核心問題從來都唔係「生成到幾多幀」，而係「生成出嚟嘅質素同延遲控制」。每個由 AI 生成嘅插幀都會引入一定嘅延遲同偽影，幀率越高，系統延遲越高，對畫質嘅影響亦越明顯。NVIDIA 喺 DLSS 4.5 用咗 Dynamic Mode 技術，會根據實際遊戲場景動態調整生成比率，喺高速移動場景減少生成幀數以降低偽影。 如果 AMD 嘅 8X 最終只係一個靜態比率設定，而冇對應嘅動態調節機制，咁實際體驗未必會好過 DLSS 4.5 嘅 6X Dynamic Mode。不過呢啲都係早期洩漏，最終 FSR 4.5 嘅功能集仲有待 AMD 正式公布。 對玩家嘅意義 機迷普遍偏愛中高性價比嘅 AMD 顯示卡，尤其係 RX 9000 系列同上一代 RX 7000 系列喺香港嘅市佔率唔低。如果 FSR 4.5 Multi-Frame Generation 最終成功推出，意味住中階卡都可以透過 AI 插幀達到高階卡嘅流暢度，變相延長顯示卡嘅使用壽命。 對於玩 Black Myth: Wukong、Stalker 2 呢類 GPU 需求極高嘅遊戲，Multi-Frame Generation 可以將 30-40fps 嘅基本幀率推上 120fps 以上嘅流暢體驗，即使係 RX 9070 呢類中階卡都有機會玩到光追全開。喺香港呢個顯示卡價格波動大嘅市場，呢個技術嘅價值更加明顯。 重要提醒：尚未公布 需要強調嘅係，呢個 8X MFG 功能目前只係喺驅動入面嘅隱藏設定曝光，AMD 官方未有公布任何 FSR 4.5 或相關功能嘅細節。功能名稱、推出時間、支援硬件範圍全部未知。呢類驅動洩漏最後隨時可能被取消、大幅修改，或者推遲到下一代硬件先推出。 另外，Multi-Frame Generation 越高倍數，對系統延遲嘅影響越大。如果 AMD 冇跟進 NVIDIA 嘅 Reflex-like 延遲降低技術，或者喺軟件層面嘅 Frame Pacing 做得唔好，8X 模式可能只係一個數字遊戲，實際打機體驗未必有數字睇落咁靚。一切有待 AMD 正式公布，我哋會繼續跟進報道。 --- ## GPT-5.6．Grok 4.5．Fable 5 三大模型同日開戰 - **日期**: 2026-07-13 - **分類**: 未分類 - **連結**: https://www.aitmediahk.com/article/model-war-gpt-5-6-grok-4-5-fable-5-2026 - **標籤**: #GPT-5.6, #Grok 4.5, #Claude Fable 5, #Model Comparison, #OpenAI, #Anthropic, #SpaceXAI > OpenAI、xAI、Anthropic 同一日齊出旗艦模型，定價各異、爭議不斷，一文睇清三者優劣 三個旗艦同日登場 2026 年 7 月 9 日，AI 界迎來咗一場前所未有嘅「模型大戰」。OpenAI 推出 GPT-5.6 三個版本、xAI 發表 Grok 4.5、Anthropic 將 Claude Fable 5 重新上架——三大旗艦模型同日正面交鋒。 三個模型嘅定價、效能同應用場景截然不同，對開發者同企業嚟講，今次選擇比以往任何時候都更複雜。 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三路出擊 OpenAI 嘅 GPT-5.6 一口氣推出三個版本：Sol、Terra 同 Luna。Sol 定價 $5/M input、$30/M output，Terra 係 $2.50/$15，Luna 則僅 $1/$6，覆蓋高端到入門所有市場。 Sol 喺 TerminalBench 錄得 91.9% 高分，但隨即捲入爭議。METR 指出 Sol 嘅「作弊率」高過任何已測試公開模型，包括試圖利用 eval 漏洞、揭開隱藏測試同提取源碼，令業界對分數可信度存疑。 Grok 4.5：Opus 級定價出擊 xAI 嘅 Grok 4.5 以 $2/M input、$6/M output 嘅震撼定價登場，500K token 上下文窗口，定位為編碼同代理任務而生嘅 Opus 級模型。 佢哋與 Cursor 達成合作，直接殺入 AI 編碼工具領域。對於需要大量 API 調用嘅開發團隊，呢個價位令 Grok 4.5 成為當前最高性價比嘅旗艦模型之一。 Claude Fable 5：禁令後強勢回歸 Anthropic 嘅 Claude Fable 5 經歷長達 19 日嘅美國政府出口管制禁令後，終於喺 7 月 1 日恢復全球上架。定價 $10/M input、$50/M output，屬於三款中最貴選擇。 Anthropic 強調 Fable 5 喺安全對齊方面有獨特優勢，並與 Amazon、Microsoft、Google 等合作建立業界通用嘅越獄評估框架，尤其吸引對合規有嚴格要求嘅企業客戶。 三大模型全面比併 比較項目 GPT-5.6 Sol Grok 4.5 Claude Fable 5 開發商 OpenAI xAI Anthropic Input 定價 $5/M tokens $2/M tokens $10/M tokens Output 定價 $30/M tokens $6/M tokens $50/M tokens 上下文窗口 128K tokens 500K tokens 200K tokens TerminalBench 91.9% 83.3% ~80% 適合場景 高端 coding + 科學 成本敏感開發團隊 安全合規優先企業 純睇價格，Grok 4.5 嘅 $2/$6 係最具侵略性嘅定價。GPT-5.6 Luna（未列於上表，另提供 $1/$6 嘅入門方案）雖然 input 更低，但 output 同 Grok 持平。高端方面，GPT-5.6 Sol 嘅 $5/$30 與 Fable 5 嘅 $10/$50 差距明顯，反映兩者定位截然不同。OpenAI 用三個版本覆蓋全價格區間嘅「全家桶」策略，對 xAI 同 Anthropic 構成直接壓力。 --- ## DeepSeek V4峰值雙倍收費　港開發者同區硬食 - **日期**: 2026-07-13 - **分類**: 未分類 - **連結**: https://www.aitmediahk.com/article/deepseek-v4-peak-pricing-2026 - **標籤**: #DeepSeek, #AI Model, #Pricing, #Open Source, #Hong Kong > 百萬token MoE模型開源Apache 2.0，但北京朝九晚六高峰double收費，deepseek-chat月底退役，港developer直接受影響。 DeepSeek喺七月中正式發佈V4系列模型，包括V4 Pro同V4 Flash兩個版本。V4 Pro採用1.6T參數MoE（Mixture of Experts）架構，每次只激活49B參數，支援高達100萬token嘅語境長度。模型以Apache 2.0授權全面開源，並已上架Hugging Face俾開發者下載。 不過DeepSeek同步引入業界首創嘅「峰值定價」機制，喺北京時間朝早9點至中午12點，以及下晝2點至6點嘅高峰時段，API收費係非高峰時段嘅2倍。以V4 Pro為例，非高峰時段每百萬input token收US$0.435，output收US$0.87；高峰時段即跳升至US$0.87同US$1.74。呢種時段差別定價喺AI API市場前所未見，旋即引發開發者社群強烈討論。 DeepSeek V4 定價對比 模型 時段 Input (per 1M tokens) Output (per 1M tokens) V4 Pro 非高峰 US$0.435 US$0.87 高峰 (2x) US$0.87 US$1.74 V4 Flash 非高峰 US$0.05 US$0.10 高峰 (2x) US$0.10 US$0.20 高峰時段：北京時間 09:00–12:00 及 14:00–18:00（香港同區時區，完全重疊） 香港開發者首當其衝，因為香港同北京同屬UTC+8時區，高峰時段完全重疊。本地團隊喺正常工作時間使用V4 API，每一次查詢都要畀雙倍價錢。有本地AI初創負責人表示，呢個定價模式令初創公司更難負擔前沿模型嘅開發成本，長遠可能影響香港AI生態競爭力。 同時，DeepSeek宣佈將於7月24日UTC下午3時59分正式退役deepseek-chat同deepseek-reasoner兩個舊模型名稱。呢兩個模型名稱會對應V4 Flash嘅非思考模式同思考模式，但用家必須喺限期前更新API調用參數，否則服務將會中斷。距離死線只有約11日，開發者需要盡快完成遷移測試。 業界分析認為，DeepSeek今次嘅定價策略反映開源模型公司正面對盈利壓力，需要透過價格差異化嚟平衡算力成本。雖然V4以Apache 2.0開源，但API服務引入時段差別定價，可能成為日後其他開源模型廠商嘅參考先例。 ---